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吴浩轻点平板，画面切换成某位指挥官戴着神经接驳头盔的训练画面，然后继续说道：“但我们更关注的，是如何让技术真正成为‘有温度的参谋’。
传统AI输出的是冰冷的胜率数据，而我们的系统会学习指挥官的决策习惯，建立专属的‘指挥风格图谱’。
就像这位上校，系统通过分析他过往32次实战演习的作战记录，发现其在复杂海况下更依赖水文数据，于是在推荐方案时会优先呈现相关参数。”
孙教授抬手打断道：“这种个性化定制是否会导致决策偏见？”
“问得好。”
吴浩将画面切至动态平衡模型，然后接着说：“每个指挥风格图谱都设有‘理性阈值’。
当系统检测到指挥官因情绪波动或经验盲区做出高风险决策时，会启动‘双盲验证机制’。
既不直接否定，也不盲目执行，而是将该决策与AI方案同时提交给其他舰艇指挥官匿名投票。
去年的模拟对抗中，这个机制成功修正了17%的非理性决策。”
会场陷入短暂的静默，唯有空调出风口发出低沉的嗡鸣。
